Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Modellierung, Simulation und Steuerung von Quartiersenergiesystemen

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl für Energieeffizientes Bauen

Unser Profil

Wir suchen ab sofort Unterstützung durch eine studentische Hilfskraft im Bereich Modellierung von Quartiersenergiesystemen. Ziel ist der Aufbau einer IT-Infrastruktur zur Optimierung und Steuerung von Quartiersenergiesystemen im Rahmen des Projekts SmartQuart (https://www.smartquart.energy). Mit der aufgebauten Infrastruktur soll der Quartiersbetrieb live gesteuert werden. Der Livebetrieb soll hinsichtlich der Nutzung regenerativer Energien optimiert werden. Dafür steht Flexibilität in Form und eines Elektrolyseurs mit Wasserstoffnetz (als Speicher), Wärmepumpen mit einem Wärmenetz sowie ein Batteriespeicher zur Verfügung. Der Livebetrieb umfasst 3 Schritte:

1. Datenabfrage aus dem Quartier und Berechnung der Forecasts
2. Betriebsoptimierung
3. Steuerung des Quartiers (Datenweitergabe)

Bei der Datenabfrage werden Speicherfüllstände und Verbräuchen der Quartiere übergeben. Aus diesen Daten werden mittels Machine Learning Algorithmen Vorhersagen von zukünftigen Verbräuchen ermittelt. Auf Grundlage dieser Daten wird der Betrieb der Quartiere für einen bestimmten Zeitraum optimiert und anschließend die Optimierungsergebnisse in Form von Anlagenfahrplänen an die Quartiere übergeben. Schwerpunkte des Lehrstuhls für Energieeffizientes Bauen E3D sind die energetische Modellierung und Simulation von Gebäuden und Stadtquartieren, die Entwicklung numerischer Modelle, Building Information Modeling (BIM), die Modellierung und Simulation bauphysikalischer Prozesse, energetisches Monitoring sowie Forschung im Bereich Nutzerverhalten und thermische Ergonomie einschließlich Physiologie und Sensorik. Der Lehrstuhl ist ein interdisziplinär arbeitendes Team und bietet grundlagenorientierte sowie industrienahe Forschung, internationale Kontakte und eine moderne Arbeitsumgebung mit teils einmaligen Versuchseinrichtungen.

Ihre Aufgaben

• Mitwirkung beim Aufbau des Live-Betriebs der Optimierungsmodelle der Quartiersenergiesysteme (Python)
• Mitwirkung bei der Implementierung von Datenbankabrufen in das Optimierungsmodell
• Unterstützung beim Erstellen, Testen und Implementieren von Machine Learning-Forecastingmodellen
• Interessenbasierte Unterstützung bei weiteren Programmieraufgaben

Ihr Profil

• Idealerweise Programmierkenntnisse in Python
• Grundkenntnisse im Bereich Quartiers-Energieversorgung oder Energiesysteme vorteilhaft
• Systematische und strukturierte Denk- und Vorgehensweise
• Datenaufbereitung (Grundkenntnisse oder Interesse)
• Umgang mit Datenbanken und Datenabrufen über API (Grundkenntnisse oder Interesse)
• Gute Kommunikationsfähigkeit
• Immatrikulation für ein Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 1 Jahr.
Eine langfristige Beschäftigung ist vorgesehen und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.